钢格板产品属于定制加工的特制产品，其最终产品的设计加工是以半成品的标准原板为原材料，根据产品使用环境要求在生产车间分板切割。产品多在用户施工现场安装。钢格板的分板合理性直接决定了产品是否能够准确安装和满足设计要求。分板设计需要综合考虑各种影响因素：如设备避让，钢结构连接凸起部分的避让，确保钢格板扁钢方向的合理受力及支撑，便于现场安装等。
       为在满足使用要求的前提下最大限度的利用原板材料，钢格板分板设计时需要反复比较设计方案以得出最佳方案。设计过程中技术人员的设计经验是影响分板设计效率，分板设计准确性和原板材料利用率的关键因素。目前格板生产厂家普遍采用二次开发的插件帮助分板设计。与早期的手工分板设计相比，设计效率有明显提高。解决钢格板的分板及剪切的部分人工工作，但不足之处对钢格板分板的合理性，没有进行评估及建议；对材料的有效利用性，也没有进行校验；因此目前的平均原材料的利用率不到80%；其次钢格板分板设计过程中的人工操作和判断还是比较多，修改设计时常常需要重复整个分板过程，及其不便，费时，导致设计效率因人而异；缺少高效的复核手段，只能人工检查，费时费力，容易漏掉问题；没有即时的设计准确性和原板材料的利用率评估数据。

       基于机器学习的钢格板智能分板方法，其能够有效提高分板效率以及原材料的利用率，同时降低劳动强度，避免不必要的时间成本及劳力的投入。基于机器学习的钢格板智能分板方法，方法基于CAD中的二次插件进行具体分板设计，首先建立学习数据库，学习数据库中存储有钢格板设计案例，并获得钢格板分板所需要的几何信息及材料信息；
       其次录入钢格板原板的具体参数，录入客户的设定文档，在钢格板处根据客户参数要求进行初步的分板线条的确立；使用学习数据库对初步确立的分板线条进行深度学习训练，形成优化调整后的钢格板分板方案。调用CAD中的设计初步完成的钢格板的参数与学习数据库中确立的钢板参数阈值进行比较；再次人工确认钢格板分板方案的细节，并进行修改及调整，在修改调整的过程中，如果手动修改轮廓线的某一段，自动完成其它轮廓线的调整；生成最终的设计文档。

       基于机器学习的钢格板智能分板方法，其通过对以往设计案例的分析，获得设计知识，结合具体产品的条件完对钢格板布局的合理性，进行评估，具体评估的过程包括：
            安全性评估：对应钢结构条件看板块的长度是否合理；支撑距离是否有问题；安装性评估：对应现场安装环境条件看板块重量是否合理，是否与梁、其它设备有碰撞(如果板块有非平行的槽，安装是一般会有问题)；
           工艺性评估：对应生产加工条件；通过检查钢格板的几何信息，可以发现难以加工的地方；同时可以检查图纸的一些问题，如包边的工艺信息是否完善；客户设计要求是否完全合理等问题；
           材料使用效率的评估：与半成品原板面积相比较的得出利用率，通过优化标准板块的使用，减少材料的浪费，多套方案中取材料利用率最高。
     
      基于以上几方面的合理性评估，实现对材料的有效利用性进行校验，并形成完整的系统性设计方案，设计人员简单操作完成分板设计。在本方法的处理过程中，尽量减少了人工干预，提高自动化操作的部分，提供更多的辅助功能，加快设计过程，通过对因为修改而重复的操作设计部分，进行自动录制并重播的方式，减少操作步骤，节省时间及减少误操作。